Корейский институт океанографии и технологии (Korea Institute of Ocean Science and Technology, KIOST) на днях объявил о подписании соглашения о сотрудничестве с GS Engineering & Construction и POSCO. Совместно они планируют исследование технологий строительства экобезопасных подводных дата-центров, сообщает пресс-служба института.

POSCO — южнокорейский производитель стали, а GS E&C — подрядчик, занимающийся гражданским строительством. Соглашение ориентировано на разработку технологии строительства комплекса подводных дата-центров для размещения 100 тыс. серверов (Возможно, ошибка автоперевода — Прим. ред.). Система охлаждения морской водой позволит снизить энергопотребление на эти цели на 70 % в сравнении с наземными ЦОД.

Участники проекта намерены выделить средства для национальных исследований, связанных с возведением и обслуживанием подводных ЦОД. KIOST рассчитывает стать лидером в разработке технологий строительства подводных экобезопасных ЦОД, а также в сферах обеспечения углеродной нейтральности и энергосбережения. Кроме того, проект призван способствовать оживлению местной экономики, а сам подводные площадки можно будет использовать для тестирования другого морского оборудования.

Источник изображения: KIOST

Впервые планы строительства подводного ЦОД обсуждались в 2022 году в рамках более широкого проекта подводного поселения. В проекте участвуют 23 компании, включая гигантов вроде SK Telecom и Lotte Engineering. Совместная команда учёных планирует до конца года завершить работу над прототипом подводного комплекса с исследовательским модулем, модулем ЦОД и жилым модулем. Объект должны разместить на глубине 30 м близ порта Синри (Sinri Port). В подводном комплексе будут проживать три человека. Испытания продлятся до 2026 г. Общая стоимость проекта оценивается в ₩37,3 млрд вон ($26,8 млн), часть средств получена из бюджета страны.

Хотя подводные ЦОД по-прежнему остаются нишевым решением, по всему миру уже строится или построено немало соответствующих объектов, отмечает DataCenter Dynamics. Китайская HiCloud в прошлом году заявляла о начале коммерческой эксплуатации своих подводных ЦОД, расположенных на глубине 35 м у побережья острова Хайнань. Всего планируется ввести в эксплуатацию 100 модулей. В мае стартап Subsea Cloud предложил потенциальным клиентам протестировать свой подводный ЦОД у берегов Норвегии. Изюминка ЦОД компании в том, что речь идёт именно о глубоководных вариантах.

Калифорнийский стартап NetworkOcean планирует разместить на дне капсульный ЦОД на 500 кВт в заливе Сан-Франциско. Наконец, Microsoft в 2018 году развернула подводный дата-центр в рамках инициативы Project Natick, но с тех пор свернула проект, а часть патентов, связанных с погружными ЦОД, отданы в свободное пользование ещё в 2021 году. Проект KIOST отличается от прочих тем, что под водой помимо оборудования намерены разместить и людей, а не просто эксплуатировать герметичный необслуживаемый модуль.

В ходе мероприятия SK AI Summit 2024 глава южнокорейского оператора SK Telecom Рю Ён Сан (Ryu Young-sang) объявил, что стратегия компании будет связана с тремя основными компонентами: ИИ ЦОД, облачным доступом к ИИ-ускорителям (GPUaaS) и периферийными ИИ-сервисами (Edge AI). По данным блога IEEE ComSoc, компания рассчитывает развивать соответствующий бизнес в Южной Корее и в Азиатско-Тихоокеанском регионе (АТР), а также за его пределами, в том числе с партнёрами.

SK Telecom намерена построить в ключевых регионах страны и за её пределами ИИ ЦОД гиперскейл-уровня, став инфраструктурным ИИ-хабом для всего АТР. Компания также будет предоставлять облачный доступ к ИИ-ускорителям, чтобы компенсировать их дефицит в Южной Корее и развернёт периферийную ИИ-инфраструктуру для быстрого обслуживания оконечных устройств.

SK Telecom начнёт строительство «небольших» ИИ ЦОД ёмкостью от 100 МВт каждый, со временем доведя общую ёмкость до нескольких гигаватт. В Корее дата-центры смогут рассчитывать на стабильные поставки энергии из возобновляемых источников на основе водородной, солнечной или ветряной энергетики. Дополнят ЦОД международные ВОЛС. При этом «материнская» SK Group намерена задействовать для обеспечения работы все свои ресурсы, от передовых полупроводников до систем погружного охлаждения и других технологий.

Источник изображения: SK Telecom

SK Telecom намерена уже в декабре развернуть тестовый ИИ ЦОД в Южной Корее для испытания комбинации технологий SK Group и партнёров. В частности, в ЦОД будут испытывать три типа СЖО: прямое жидкостное охлаждение, иммерсионное охлаждение и прецизионное жидкостного охлаждения (Precision Liquid Cooling, PLC). Там же проведут испытания чипов SK hynix, включая передовую память HBM, решения для виртуализации ускорителей и ИИ-технологии оптимизации энергозатрат.

Один из имеющихся ЦОД в Гасане в спешном порядке оснастят современными ускорителями. С декабря в рамках GPUaaS станут доступны NVIDIA H100 — это совместный проект с американской Lambda Labs. В марте 2025 года планируется развернуть NVIDIA H200. Наконец, периферийные сервисы Edge AI задействуют национальную телеком-инфраструктуру, чтобы «установить контакт» между ЦОД и ИИ на оконечных устройствах.

Сейчас SK Telecom проводит исследования совместно с партнёрами со всего мира, изучая пути возможности развития ИИ-инфраструктуры и разработки новых ИИ-сервисов в области здравоохранения, робототехники, видеонаблюдения и др. В компании утверждают, что если раньше конкуренция в сфере телекоммуникаций была связана в основном со скоростью и ёмкостью каналов, то теперь «парадигму сетевой эволюции» следует изменить — будущие 6G-сети эволюционируют в ИИ-инфраструктуру следующего поколения, где коммуникации и ИИ интегрированы.

Южнокорейская KT Corporation и Microsoft заключили «многомиллиардную» сделку о развитии ИИ-систем в Южной Корее. В частности, KT Telecom в течение 15 лет вложит $450 млн в сетевую инфраструктуру и ЦОД, которой воспользуется Microsoft. Microsoft, в свою очередь, будет отвечать за персонал и IT-инфраструктуру. Первое соглашение о стратегическом партнёрстве между компаниями было подписано ещё летом 2024 года,

KT Telecom и Microsoft создадут кастомизированную версию ИИ-модели OpenAI GPT-4o, а также изучат создание малых языковых моделей Microsoft Phi. KT предоставит наборы данных, которые позволят адаптировать модели к корейскому языку и культуре. Они будут использоваться как для внутренних нужд KT, так и в качестве основы для вертикально интегрированных B2B-решений в различных отраслях.

Также компании займутся развитием суверенных облаков на базе платформы Microsoft Cloud for Sovereignty для регулируемых отраслей вроде государственного и финансового секторов. Кроме того, будет создан центр совместных инноваций, направленный на создание ИИ-решений для цифровой трансформации. Microsoft поможет обучить 19 тыс. сотрудников KT навыкам работы с облачными технологиями и ИИ.

Источник изображения: Microsoft

Как сообщают в Microsoft, сотрудничество поможет объединить отраслевой опыт KT Telecom с возможностями технологического стека Microsoft, от Azure AI до Microsoft 365 Copilot. Вместе компании смогут ускорить ИИ-трансформацию корейских организаций как в частном, так и в государственном секторах, а также обеспечить новый опыт на основе ИИ для миллионов потребителей.

В 2017 году Microsoft ввела в эксплуатацию два облачных региона в Южной Корее — Центральный и Южный регионы в Сеуле и Пусане соответственно. В 2021 году в Сеуле добавлены дополнительные зоны доступности. Конкурирующий с KT конгломерат SK Group также активно вкладывается в развитии ИИ, но в то же время прилагает немалые усилия по импортозамещению американских технологий.

Южнокорейский стартап Rebellions представила на днях план развития своих ИИ-ускорителей. Как сообщает Business Korea, компания ускорит выпуск ИИ-чипов нового поколения, которые получат 4-нм модули памяти HBM3e производства Samsung. Samsung же будет отвечать за объединение чипов и HBM в одной упаковке.

Изначально к концу 2024 года планировалось наладить выпуск продукта Rebel Single с одним модулем памяти, но потом было решено выпустить гораздо более производительный вариант Rebel Quad с четырьмя 12-слойными (12-Hi) модулями HBM3e суммарной ёмкостью 144 Гбайт, тоже к концу текущего года. Новинка придёт на смену ускорителю ATOM, который оснащён всего лишь 16 Гбайт GDDR6.

Использование ёмкой и быстрой HBM3e-памяти считается одним из главных преимуществ Rebel Quad, по этому показателю новинки сравнимы с последними ускорители NVIDIA семейства Blackwell. При этом обещано, что новинки будут значительно энергоэффективнее решений NVIDIA и даже ускорителей Groq. Это по-прежнему серверные ускорители для обработки LLM вроде ChatGPT, но подойдут ли они для обучения ИИ-моделей, пока не уточняется.

Источник изображения: Rebellions

Сейчас Rebellions ориентируется на поставки комплексных ИИ-решений «стоечного уровня». В рамках концепуии Rebellion Scalable Design (RDS) будет предложены программно-аппаратные комплексы, которые позволят органично взаимодействовать многочисленным ускорителями и серверам с максимальной производительностью и энергоэффективностью. Речь идёт о решении, теоретически способном конкурировать с NVIDIA CUDA.

Стартап Lambda Labs, специализирующийся на предоставлении в аренду облачных ИИ-мощностей, заключил партнёрство с крупнейшей южнокорейской телекоммуникационной компанией SK Telecom (SKT), пишет DataCentre Dynamics. В рамках сотрудничества SK Telecom до конца года развернёт облачную ИИ-платформу Lambda AI Cloud в дата-центре SK Broadband в Касане (Gasan). Со временем планируется разместить в ЦОД тысячи ускорителей.

«SKT разделяет наше видение того, как сделать GPU-вычисления такими же повсеместными, как электричество», — говорит генеральный директор и соучредитель Lambda Стивен Балабан (Stephen Balaban). «Учитывая быстрый темп инноваций в области ИИ, происходящих в Южной Корее, мы рады сотрудничать с SKT в их миссии по превращению своей компании и страны в глобальную ИИ-державу».

ЦОД в Касане был запущен в 2021 году. На тот момент он имел ёмкость 46 МВт и площадь 69,3 тыс. м². SKT говорит, что сейчас площадка предлагает до 44 кВт на стойку. SK Broadband также управляет дата-центрами в Сочхо (Seocho), Илсане (Ilsan) и Пундангу (Bundang). «Мы построим крупнейший в Корее кластер ускорителей, чтобы повысить конкурентоспособность национального ИИ, и выйдем на мировой рынок», — сказал Ким Кён Док (Kim Kyeong Deog), вице-президент и глава корпоративного подразделения SK Telecom.

Источник изображения: Lambda Labs

Какие именно ускорители будут использоваться в ИИ-облаке, не уточняется, хотя Lambda традиционно полагается на чипы NVIDIA. SK Group владеет долями в южнокорейских разработчиках ИИ-ускорителей Sapeon и Rebellions, которые объединятся под началом SK, чтобы вместе противостоять NVIDIA. В свою очередь в прошлом месяце SKT объявила об инвестировании $200 млн в американскую компанию Smart Global Holdings (Penguin Solutions), которая занимается ИИ- и HPC-инфраструктурой. А для Lambda сотрудничество с SKT стало первым за пределами Северной Америки, где компания управляет двумя ЦОД.

SK Telecom (SKT) и Nokia договорились о разработке «чувствительных» оптоволоконных сетей. Технология будет использовать ИИ для мониторинга окружающей среды вокруг кабелей. На первом этапе компании намерены собрать с использованием машинного обучения данные с коммерческой сети SKT. Систему планируется использовать для распознавания землетрясений, климатических изменений и прочих ситуаций, например, инцидентов на близлежащих стройках. К концу года планируется внедрение технологии на территории всей Южной Кореи.

Прохождение сигнала по оптоволокну может меняться под влиянием различных факторов, включая перепады температуры, вибрации и т.д. На основе технологии, предусматривающей применение ИИ, SKT и Nokia намерены добиться более стабильной работы оптоволоконных сетей, изучая воздействие погодных условий и даже близлежащих строительных объектов на кабели. При этом никакой модификации самих кабелей не требуется, так что систему мониторинга можно быстро развернуть на существующей инфраструктуре.

Источник изображения: ulleo/pixabay.com

Идея использования ВОЛС в качестве сенсоров далеко не нова. Такие системы нередко используются в охранных целях, правда, в этом случае речи о передачи данных обычно не идёт. Но операторы пытаются найти новые применения своим сетям. В ноябре появилась новость об использовании кабелей в Японии для оценки снежного покрова, Güralp проложила в водах близ Италии кабель SMART для мониторинга сейсмической активности, а SMART-кабель TAM TAM между Новой Каледонией и Вануату предупредит о землетрясениях и цунами.

Южнокорейская компания SK hynix планирует выделить в период до 2028 года ₩103 трлн ($74,6 млрд) в укрепление своего бизнеса по производству чипов, сосредоточив внимание на ИИ-направлении, пишет агентство Reuters со ссылкой на заявление холдинга SK Group. Как сообщает Bloomberg, значительная часть этой суммы — ₩82 трлн ($59,5 млрд) — будет инвестирована в производство памяти HBM.

Дочерние предприятия SK Telecom и SK Broadband в рамках развёртывания ИИ-технологий инвестируют ₩3,4 трлн ($2,5 млрд) в свои ЦОД. В свою очередь, SK Group планирует привлечь к 2026 году ₩80 трлн ($56 млрд) для инвестиций в основном в ИИ и полупроводники, стремясь закрепить позицию своего подразделения по производству чипов в качестве ключевого поставщика памяти для NVIDIA и других игроков рынка ИИ.

Второй по величине конгломерат Южной Кореи объявил, что в результате двухдневной встречи топ-менеджеров с участием главы SK Group Чей Тэ Вона (Chey Tae-won) в минувшие выходные было решено, что холдинг будет использовать средства, полученные за счёт повышения прибыльности и оптимизации структуры бизнеса для инвестиций в производство памяти HBM и чипов, а также в ЦОД и персонализированных ИИ-ассистентов. «Поскольку наступил новый переходный период, нам нужны упреждающие и существенные изменения, чтобы подготовиться к будущему», — заявил Чей Тэ Вон.

Источник изображения: SK hynix

SK hynix является основным поставщиком чипов HBM для ускорителей NVIDIA. Её акции в этом году подскочили на 65 %, в то время как у её более крупного конкурента Samsung Electronics акции выросли в цене с начала года на 4 %. Samsung, крупнейший в мире производитель чипов памяти, также выпускает HBM, равно как и американская компания Micron, которая также стремится увеличить долю на этом рынке. Аналитики утверждают, что SK hynix по-прежнему лидирует в области технологии стекирования микросхем, которая используется в HBM.

В ходе встречи топ-менеджеры также договорились предпринять поэтапные шаги по доведению количества дочерних компаний в SK Group до «управляемого диапазона», не уточнив масштабы сокращения. Как сообщает Nikkei Asia со ссылкой на правительственные данные, по состоянию на май у холдинга было 219 «дочек» с совокупными активами в ₩334,4 трлн (около $240 млрд). В частности, по настоянию SK hynix будут объединены ИИ-стартапы Sapeon и Rebellions.

Облачная платформа Alibaba Cloud, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, намерена закрыть ЦОД в Австралии и Индии. Речь идёт о площадках в Сиднее и Мумбаи, работа которых будет свёрнута до конца текущего года. Решение связано с изменением стратегии по развитию инфраструктуры дата-центров.

Alibaba Cloud запустила облачный регион в Сиднее в 2016 году: на сегодняшний день он имеет две зоны доступности. Регион в Мумбаи был открыт в 2018 году и также включает две зоны доступности. ЦОД в Индии прекратят работу уже 15 июля, а объекты в Австралии — 30 сентября 2024 года. Alibaba Cloud рекомендует всем клиентам этих дата-центров при первой возможности перенести свои рабочие нагрузки на площадки компании в Сингапуре или в других регионах.

После сворачивания деятельности в Австралии и Индии усилия компании будут направлены на развитие облачного бизнеса в Юго-Восточной Азии и Мексике. В частности, в мае Alibaba Cloud объявила о планах по формированию мексиканского региона, а также заявила, что в ближайшие три года создаст дополнительные ЦОД на некоторых рынках присутствия, включая Малайзию, Филиппины, Таиланд и Южную Корею.

Источник изображения: Alibaba

Индонезия, Малайзия и Таиланд в последнее время смогли привлечь миллиарды долларов инвестиций на развитие ЦОД как от американских, так и азиатских операторов и гиперскейлеров. Индийскому рынку дата-центров тоже предрекают стремительный рост, а вот Сингапур, похоже, вскоре может потерять статус не только регионального, но и международного лидера индустрии ЦОД.

Осенью прошлого года Alibaba объявила о намерении привлечь $3 млрд для развития облачного бизнеса. Компания рассчитывала провести масштабную реорганизацию, в ходе которой на базе облачных активов планировалось создать отдельную структуру. Однако впоследствии от этой инициативы пришлось отказаться в связи с американскими санкциями в отношении Китая. В целом, Alibaba Cloud управляет 89 зонами доступности в 30 регионах мира.

Sapeon и Rebellions, два южнокорейский участника альянса AI Platform Alliance, сформированного в прошлом году с целью ускорения внедрения передовых решений в области ИИ, объявили о планах по объединению усилий, чтобы ускорить работу и добиться больших масштабов бизнеса.

Компания Sapeon предлагает чип X330, предназначенный для инференса и обслуживания больших языковых моделей (LLM), а также основанные на этом чипе серверы. В свою очередь, Rebellions разработала NPU ATOM для систем компьютерного зрения и использования с чат-ботами на базе ИИ. Оба производителя участвуют в программе по импортозамещению ИИ-ускорителей, CPU и иных чипов.

Сейчас Южная Корея стремится добиться технологической независимости от зарубежных поставщиков оборудования и ПО. Речь, в первую очередь, об NVIDIA. Ускорители последней в своё время не достались местному IT-гиганту Naver, который временно был вынужден заменить их процессорами Intel Xeon, а впоследствии вместе с Samsung создал собственные ИИ-чипы Mach-1.

Источник изображения: Rebellions

Инициатором слияния Sapeon и Rebellions выступила SK hynix, которая вместе с SK Telecom является акционером Sapeon. В своём заявлении она отметила, эти компании согласились на слияние, поскольку, по их мнению, это позволит создать компанию, способную оказать конкуренцию другим участникам глобального рынка ИИ.

Как отметил The Register, время сейчас имеет решающее значение для Sapeon и Rebellions, поскольку следующие два или три года воспринимаются как «золотое время» для создания компаний, способных стать крупными игроками в области ИИ. Поэтому предполагается провести слияние в кратчайшие сроки с завершением сделки в III квартале и запуском объединённой компании до конца 2024 года.

Источник изображения: Sapeon

В свою очередь, SK hynix планирует оказать помощь объединенной компании в разработке ИИ-полупроводников. Sapeon была выделена SK Telecom в отдельную компанию в 2016 году. Rebellions была создана всего четыре года назад при поддержке прямого конкурента SK Telecom в лице KT Corp., но уже договорилась с Samsung о поставке ей ИИ-чипов, которые будут производиться компанией Chaebol с использованием 4-нм процесса с интеграцией HBM3e.

Южнокорейский стартап Deepx, занимающийся разработкой специализированных чипов для задач ИИ, сообщил о проведении раунда финансирования Series C, в ходе которого на развитие получено $80,5 млн. В инвестиционной программе принимают участие SkyLake Equity Partners, BNW Investments, AJU IB и TimeFolio Asset Management.

Deepx была основана в 2018 году бывшим инженером Apple и Cisco Локвоном Кимом (Lokwon Kim). В настоящее время в Deepx работает около 65 человек. Компания подала примерно 260 патентных заявок в США, Китае и Южной Корее на различные разработки, связанные с ИИ. Полученные средства Deepx намерена направить на ускорение разработки и коммерциализации своих продуктов. Отмечается, что стартап ведёт переговоры более чем со 100 потенциальными клиентами и стратегическими партнёрами.

Источник изображения: Deepx

Deepx проектирует ИИ-процессоры для разных сфер применения. Это, в частности, изделия DX-V1 и DX-V3 для бытовой электроники, DX-M1 для промышленных роботов и периферийных вычислений, а также DX-H1 для серверов. Производительность этих чипов на ИИ-операциях варьируется от 5 до 400 TOPS. Архитектура решений Deepx предусматривает сокращение интенсивности обмена данными с памятью DRAM, что позволяет повысить общую эффективность вычислений.

Помимо аппаратных компонентов, Deepx предоставляет программную платформу DXNN, которая позволяет автоматически компилировать модели ИИ в формат, поддерживаемый чипами компании. Причём компилятор производит оптимизацию (квантование) моделей для улучшения производительности.